A hipótese dupla, também conhecida como "teste de hipótese de duas caudas", é um método estatístico utilizado para verificar a 🌛 diferença entre dois grupos ou médias. Neste teste, haverá duas possibilidades de rejeição da hipótese nula, de onde advém a 🌛 denominação "dupla".

A hipótese nula (H0) costuma representar a igualdade entre os dois grupos estudados, supondo que não haja diferença entre 🌛 eles. Já a hipótese alternativa (H1) será a afirmação de que existe uma diferença entre os grupos. A hipótese dupla 🌛 é frequentemente utilizada em pesquisas experimentais para provar ou refutar a eficácia de um tratamento, intervenção ou fator sob investigação.

No 🌛 caso específico da "hipótese dupla 12", é possível inferir que se trata de um teste em que se comparam dois 🌛 grupos ou médias, e o nível de significância (α) escolhido é 0,05 (geralmente representado como 5%). Isto significa que haverá 🌛 um limite de 5% para se cometer um erro de tipo I, no qual rejeitamos a hipótese nula quando ela 🌛 for verdadeira.

Em resumo, a hipótese dupla é uma ferramenta poderosa para análise estatística, especialmente no contexto de comparações entre dois 🌛 grupos ou médias. A compreensão e o domínio de suas implicações são fundamentais para a tomada de decisões baseadas em 🌛 dados empíricos e evidências estatísticas.